2025年12月3日，为响应2024版人才培养方案中“跨学科AI素养”的全新要求，切实强化《人工智能导论》这门全校性AI通识课程的建设质量，教学督导处与计算机学院人工智能系于综1-220联合召开课程改革研讨会。本次会议聚焦课程痛点精准发力，汇聚课程团队核心成员、各相关专业骨干教师及校教学督导共同参与研讨，旨在通过深度交流碰撞，为课程提质升级明确路径、凝聚共识。会议由人工智能系主任李珊枝教授主持，人工智能副系主任张倩副教授，宋俊、聂绩、彭妍、杨威、陈彦蓉、高武阳、黄亮、宋伸等教师出席，督导曾宪林教授全程参与并给予专业指导。
直面课程困境，锚定改革方向
会议伊始，系主任李珊枝老师作开篇发言，直面课程当前面临的突出问题。她直言，《人工智能导论》已被不少学生贴上“水课”标签，核心症结在于课程与学生真实需求严重脱节，并以三句话精准概括：“内容空泛，学生觉得过时；方式单一，文科生听不懂、工科生吃不饱；案例通用，无法戳中专业痛点。”这一精准研判引发了与会人员的强烈共鸣。
为破解上述困境，李珊枝老师结合计算机学院此前教育教学培训中倡导的“以学生为中心”“OBE教学理念”及创新教学方法，创新性地提出“3×3改革框架”，从三个维度对课程进行系统性重构：
在内容维度，构建“基础+前沿”双螺旋体系。在夯实人工智能发展脉络与核心原理等基础内容的前提下，紧跟科技发展步伐，及时融入大模型、AIGC、数字人等前沿热点。现场，李珊枝老师展示了北京邮电大学“15分钟做出专属数字人”的实操视频，生动诠释了如何将抽象技术转化为可感、可做、可用的教学内容，让与会教师深受启发。
在方法维度，推行“案例+互动+任务”三联动教学。摒弃传统单向理论灌输模式，践行培训中强调的“多样化教学方法”与“参与式学习”理念，将每个知识点嵌入生活化、场景化的问题中，通过互动讨论和轻量任务激发学生主动思考，推动课堂从“被动听讲”向“主动探索”转变。
在实践维度，推动“轻量化任务”分专业下沉。遵循“以产出为导向”的教学原则，针对不同学科背景学生设计专属实践路径：新闻学专业学生可用AI生成舆情简报，新媒体专业学生则能借助AI创作数字人导览毕业展。通过“一专业一案例”的个性化设计，实现AI能力与专业需求的深度融合。
李珊枝老师强调：“唯有让课程既接科技地气，又连专业实际，才能摘掉‘水课’帽子，真正成为学生愿学、能用、受益的‘金课’，这也是对学院教育教学培训中‘提升教学有效性’要求的切实落实。”
分享教学心得，凝聚改革共识
随后，各位任课教师结合自身教学实践，分享了对课程建设的思考与建议。
人工智能副系主任张倩副教授结合播音主持专业试点经验，补充了三条“落地建议”：一是“补基础”，针对艺术生计算机底子薄弱的现状，计划在新版课程中前置2学时的“AI工具速通”，通过“AU修音vs AI修音”的对比实验，让学生直观感受人工智能的优势；二是“减增调”，将理论学时由24压缩至16，上机学时由8增至16，并开放“+4学时自主预约机房”，满足学生的实践需求，契合培训中“优化教学手段”的理念；三是“挖需求”，深入访谈每名学生“想用AI解决什么专业痛点”，形成“声音修复、智能提词、虚拟主播”等艺术生专属任务单，让课堂产出直接服务于学生期末作品。
宋俊老师结合自身在华为的工作经验，通报了《人工智能导论》近年来的学生评教数据，课程满意度低于95%，被学生戏称为“大水课”——“听起来高大上，学完却不知所用”。他坦言，这一结果令人警醒。“课程团队已系统梳理200余个知识点，配套资源也相当丰富，但问题在于资源虽多却抓不住学生注意力，技术虽全却激不起专业共鸣。”他进一步剖析，当前教学仍停留在“通用AI知识”的单向输出，未与各专业真实需求对接，也未触及学生关心的实际问题，导致不同学科背景的学生均难以从中获得有效提升，这与培训中强调的“课程建设需符合目标并满足学生实际需求”相悖。
聂绩老师指出，课程被贴上“水课”标签的根本原因在于课程定位模糊，并提出“三定”改革路径：一是“先定锚”，明确“为谁教、教什么、教到什么程度”的核心问题，确立以学生专业发展需求为导向的课程定位；二是“再定标”，将全校统一教学大纲细化为“专业锚点”，使课程目标精准对接各专业毕业要求中的具体能力指标点；三是“后定法”，在统一知识骨架基础上，开发“可插拔、可组合”的模块化案例库，支持“同课异构、一案多专业”，最终形成可复制、可推广的分专业教学方案与配套资源体系，这与秦磊华教授在培训中强调的“教学研究需结合实际、注重实效”理念高度契合。
督导精准把脉，明确推进路径
曾宪林督导在深入听取研讨后，对课程改革思路给予了充分肯定。他指出，《人工智能导论》课程已实现从“通识普及”向“专业赋能”的关键共识跃迁，当前正处于改革落地的转型攻坚期。尽管改革方向明确、路径清晰，但在跨学院协同机制、师资配套保障和教学评价体系等方面仍存在明显短板。
为确保改革落地见效，督导提出系统性“四个一”工程，并设定刚性时间红线。同时，明确了四条改革共识：一是目标升级，课程目标必须从“了解AI是什么”转向“会用AI解决本专业问题”；二是案例分异，通用化、泛化的教学案例难以满足文、理、工、艺等多元学科需求，亟需实现“千案千面、按需定制”；三是结构重构，现行“理论24学时+实验8学时”的课时分配严重倒挂，应通过“减理论、增实践、调内容”优化教学结构；四是协同可行，“1+1+1”协同授课模式（计算机教师+专业教师+企业导师）具备现实可操作性，是实现专业融合的关键抓手。
曾督导特别强调，改革需警惕“单兵突进”问题，当前改革主要由计算机学院推动，其他学院参与动力不足、制度保障缺位，若不尽快建立跨院协同机制，改革极易陷入“虎头蛇尾、半途而废”的困境，这一提醒为后续改革推进敲响了警钟。
本次《人工智能导论》课程改革研讨会，既是一次直面问题的“诊断会”，也是一次凝聚共识的“动员会”。课程团队以刀刃向内的勇气直面“水课”痛点，各专业教师踊跃建言献策，校督导精准把脉指导，不仅绘就了从“通识科普”迈向“专业赋能”的清晰改革路径，更将计算机学院教育教学培训中“创新教学方法、提升教学质量”的核心要求落到了实处。相信在各方的共同努力下，《人工智能导论》课程将成功破解发展困境，成为助力学生跨学科AI素养提升的优质课程，为学院人才培养质量的全面提升注入新动能。
