一、 课程基本信息

       二、 课程简介

本课程是大数据开发岗位对应课程之一，主要培养学生对大数据架构的理解、大数据平台的搭建与管理，以及常用大数据组件的管理及应用等大数据核心基础内容。具体内容包括大数据概述；Hadoop架构分析；核心组件原理及应用；数据仓库Hive原理及应用；协调服务Zookeeper应用场景介绍；Hadoop集群运维等。

三、 课程目标

1. 知识目标

1.1 理解大数据所带来的数据变革和大数据时代的机遇与挑战。

1.2 理解大数据平台的分布式架构，掌握开源及商业化大数据平台的差异。

2. 技能目标

2.1 掌握大数据平台的安装部署，能够独立完成大数据平台的集群搭建。

2.2 掌握大数据平台核心组件的使用，能够将数据上传至大数据平台，能够进行大数据分析计算，能够对集群进行配置及管理。

2.3 熟悉大数据的常用周边组件，掌握大数据数仓的概念及使用方式，熟悉大数据协调服务的原理及使用方式。

2.4 熟悉集群的日常维护手段，能够完成常规集群的维护管理，备份恢复的操作。

3. 素质目标

3.1 具备一定的数据思维和架构思维。

3.2 养成良好的中、英文技术资料的查询、阅读和自学能力。

 四、 课程内容

五、 课程考核

本课程考核采用实践考核的方式。

实践考核采用考核题的成绩，分数分别为（20，20，15，15，15，15），满分100分。考核题评分综合考虑任务完成情况、结果正确性、提交准时性等因素。评分方法参考各考核题评分标准。

    六、参考书

Hadoop权威指南：大数据的存储与分析（第4版），[美] 汤姆，怀特（Tom White） 著，王海，华东，刘喻，吕粤海 译，清华大学出版社，2017年7月1日

Hadoop数据分析，[美] 本杰明·班福特（Benjamin Bengfort） 著，王纯超 译，人民邮电出版社，2018年4月1日