（通讯员 高亚晴）2025 年 4月 16 日下午 1 点，数据科学与大数据技术系于实2-404顺利召开了系部以"精研教学艺术，打造高效课堂"为主题的磨课教研活动。全系教师齐聚一堂，通过课堂展示与评课研讨等形式，深入打磨课堂教学环节，切实提升教师教学水平。
在示范课环节，夏恬恬老师 以《软件测试项目综合实训》课程中的“UI自动化测试”为主题进行教学展示。课程从Selenium工具介绍入手，详细讲解了Web自动化测试环境搭建方法，并现场演示了如何通过Selenium实现简单的自动化操作。夏老师通过分步骤演示和实时操作，帮助学生理解自动化测试的核心流程。
院长黄传河对夏恬恬老师的示范课进行了专业细致的点评，并提出宝贵建议。他指出，PPT文字需适当放大，内容可进一步精炼，突出重点。在授课表现方面，教师应提高音量，增强语言感染力，使课堂氛围更加生动。针对课堂互动，黄院长建议教师设计更具挑战性的问题，避免过于简单，以激发学生的深度思考。此外，黄院长特别指出：软件测试项目综合实训课程应注重理论与实践的结合，对内容应进行系统性重构，引入知识图谱等现代教学工具，使知识点逻辑更加清晰。
在随后的示范课环节中，严德赛老师、陈礼珂老师、马淑然老师等多位教师展示了不同课程的创新教学方法。严德赛老师以《Web前端综合应用开发》为例，采用“项目驱动式”教学法，让学生在实际案例中掌握Element Plus组件库的应用；陈礼珂老师在《人工智能》课程中创新性地运用“问题链”教学，通过层层递进的问题引导学生深入思考，介绍了可信度方法；马淑然老师则在《人工智能与创新》课堂中用生活中常见的案例，通俗易懂的讲授机器学习的几个例子和一些常用术语；刘金博老师深入浅出的介绍了《Java EE综合应用开发》课程中如何使用DBUtils工具实现增删改查。此外，杜鑫老师通过设计《软件测试项目综合实训》课程综合案例实战，展示了如何提升学生的自主学习能力。这些多样化的教学示范，充分体现了教师们对教学创新的积极探索，为提升课堂教学质量提供了丰富的实践参考。
在课程研讨环节中，教师们结合黄院长的指导意见，针对不同课程特性展开了深入探讨。雷浩老师提出在课程中将通过优化知识图谱来重构教学内容框架，同时增加企业级案例分析的比重；陈礼柯老师则计划在课程中引入分层教学法，设计梯度式问题链以满足不同基础学生的学习需求；高亚晴老师分享了在课程可实施"项目+竞赛"双轨制教学的新思路，通过真实项目锻炼实践能力，借助竞赛激发创新思维。这些教学改进方案既贯彻了黄院长的指导意见，又充分考虑了各门课程的专业特性，为后续教学改革提供了切实可行的实施路径。
此次系部会议的成功召开，为数据科学与大数据技术系的教学工作明确了方向，各项教学活动的有序推进将有助于提升专业教育质量。通过此次磨课活动，教师们不仅交流了教学经验，更形成了持续改进的教学研究机制。在未来中将持续推进磨课常态化，定期开展专题教研活动，通过集体智慧不断优化课堂教学，为培养高素质大数据人才提供坚实保障。
